Google이 기후 위기 해결을 위해 AI를 활용하는 방법

Sep 24, 2023

실용적인 마술

이 회사는 지속 가능성을 지원하는 인공 지능 서비스와 필요한 많은 양의 에너지 및 물 사이의 균형을 맞추기 위해 고심하고 있습니다.

헤더 클랜시

2023년 7월 28일

Google은 고도로 최적화된 데이터 센터의 에너지 효율성을 개선하기 위해 7년 전부터 AI 기반 추천 시스템 개발을 시작했습니다. 출처 : 알파벳

7월 24일 발표된 Google의 최신 연례 환경 보고서는 홍수 및 산불 예측부터 운송 경로와 관련된 배출량 계산, 생물 다양성 변화 감지에 이르기까지 모든 작업에 AI를 사용하는 강력한 기후 조치 도구 포트폴리오를 만드는 방법을 강조합니다.

"우리는 사람들이 더욱 지속 가능하게 생활하고 기후 변화에 적응하는 데 도움이 될 수 있는 문제에 AI를 적용하고 있습니다. AI는 최적화를 위한 강력한 도구이며 이를 사용하여 자체 운영을 최적화하고 에너지 사용을 줄이고 우리 데이터 센터의 AI 컴퓨팅으로 인한 배출량"이라고 회사의 최고 지속 가능성 임원인 학습 및 지속 가능성 담당 수석 부사장인 Ben Gomes와 최고 지속 가능성 책임자인 Kate Brandt는 보고서에 대한 블로그 게시물에 썼습니다.

그러나 회사는 보고서에서 "우리는 또한 AI 모델이 환경에 미치는 영향을 줄이는 방법을 계속해서 찾아야 합니다"라고 언급했습니다.

적어도 6년 동안 Google은 특히 방대한 데이터 센터 네트워크에서 에너지 사용 방식을 줄이고 더 많은 재생 가능한 전력 자원으로 전환하는 측면에서 가장 어려운 지속 가능성 성과 중 일부를 가능하게 한 것으로 인공 지능을 인정해 왔습니다.

Google DeepMind 및 Google Research의 수석 과학자인 Jeff Dean은 AI 작업량이 빠르게 증가하고 있지만 AI가 솔루션의 일부일 수도 있다고 지적합니다. 구글 연구원들은 이미 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 에너지를 최대 100배, 배출량을 최대 1,000배까지 줄였다고 그는 보고서에 썼습니다. "우리는 이러한 테스트 관행을 계속 적용하고 AI 컴퓨팅을 보다 효율적으로 만드는 새로운 방법을 계속 개발할 계획입니다."

보고서에서는 이 주제를 더 자세히 다루지는 않지만 Google은 우려할 이유가 있으며 문제가 되는 것은 전기만이 아닙니다. Google의 물 소비량은 회사가 AI 기술을 지원하기 위해 더 많은 데이터 센터를 추가함에 따라 급격하게 증가하고 있습니다. 물은 데이터 센터를 시원하게 유지하는 데 중요하며, Google은 2019년 34억 갤런에 비해 2022년 전 세계적으로 56억 갤런을 소비했습니다.

Google은 2021년 9월에 2030년까지 데이터 센터와 사무실에서 소비하는 담수의 120%를 보충하겠다고 약속했습니다. 하지만 2022년 현재 Google은 소비량의 6%, 즉 2억 7,100만 갤런의 물만 보충했습니다. 한 가지 과제는 물 보충 프로젝트가 부족하다는 점이라고 회사는 보고했습니다.

Google Earth Engine의 다양한 응용 프로그램의 예입니다. Google에서 제공한 동영상의 스크린샷.

보다 긍정적인 측면에서 Google은 증가하는 AI 역량 중 상당 부분을 다음을 포함하여 기후 위기의 다양한 측면을 해결하는 서비스에 전념하고 있습니다.

Nest 온도 조절기를 사용하고 있나요? 이러한 가젯은 기계 학습을 사용하여 날씨 예측, 점유 일정 및 그리드 전력 혼합과 같은 데이터를 기반으로 설정을 조정합니다. 예를 들어 Nest Renew 서비스를 사용하면 주택 소유자는 가능한 경우 청정 에너지 사용을 우선시할 수 있습니다. Google은 Nest 온도 조절기가 2011년 이후 누적 1,130억kWh의 에너지를 절감했다고 보고합니다. 이는 포르투갈의 연간 전력 소비량의 두 배입니다.

Google Cloud 고객에게 제공되는 서비스 중 하나는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 불필요하게 에너지를 사용하는 '좀비'일 수 있는 회사의 정보 기술 인프라 내 워크로드를 식별하는 Active Assist입니다. 이 기능은 사용자가 해당 리소스를 꺼서 잠재적으로 탄소 배출을 줄이는 데 도움이 됩니다.

Active Assist는 Carbon Sense Suite의 일부이며, 여기에는 기업이 기술과 관련된 월별 배출량 데이터를 계산하는 데 도움이 되는 리소스도 포함되어 있습니다.