인공지능 발전에 관한 의회 보고서
다음은 2023년 8월 4일자 미국 의회 조사국 보고서, 인공 지능: 개요, 최근 발전 및 118대 의회 고려 사항입니다.
인공 지능(AI)(일반적으로 지능이 필요하다고 생각되는 방식으로 작동하고 반응하는 컴퓨터화된 시스템으로 간주되는 용어)은 자연어 처리, 얼굴 인식, 로봇 공학과 같은 다양한 기술, 방법론 및 응용 분야를 포괄할 수 있습니다. . AI라는 개념은 수십 년 동안 존재해 왔으며, 이 용어는 1950년대에 처음 만들어졌고, 이후 많은 발전과 활동 및 발전이 멈췄던 기간이 번갈아 이어졌습니다.
최근 주목할만한 발전 분야는 GenAI(Generative AI)입니다. 이는 콘텐츠 생성을 위해 대용량 데이터를 학습하여 개발된 머신러닝(ML) 모델을 말합니다. 2017년 이후 기본 모델의 기술 발전과 2022년 후반에 이러한 도구가 대중에게 공개되면서 널리 사용되었습니다. GenAI 도구의 기본 모델은 "범용 AI"로 설명되었습니다. 즉, 광범위한 다운스트림 작업에 적용할 수 있습니다. 이러한 발전과 AI 기술의 다양한 적용으로 인해 의료, 교육, 국가 안보 분야를 포함한 적절한 사용 및 보호책에 대한 논쟁이 다시 시작되었습니다.
GenAI 도구를 포함한 AI 기술은 데이터 처리에 대한 통찰력을 가속화 및 제공하고, 인간의 의사 결정을 강화하며, 복잡한 시스템 및 작업에 대한 성능을 최적화하는 등 많은 잠재적 이점을 가지고 있습니다. 예를 들어 GenAI 도구는 텍스트 분석, 이미지 생성, 음성 인식과 같은 광범위한 작업을 수행할 수 있는 능력이 점점 더 커지고 있습니다. 그러나 AI 시스템은 훈련된 데이터세트의 편향을 지속시키거나 증폭시킬 수 있습니다. 아직 자신의 의사결정을 완전히 설명하지 못할 수도 있습니다. 그리고 종종 연구, 개발, 상업화를 위해 소수의 기술 회사 외에는 널리 접근할 수 없는 방대한 양의 데이터와 기타 리소스에 의존합니다.
지난 몇 번의 의회에서 AI에 관한 수많은 연방법이 독립 법안으로 또는 AI에 초점을 맞춘 광범위한 법안으로 제정되었습니다. 여기에는 미국 AI 이니셔티브의 설립과 연방 과학 기관의 AI 연구, 개발 및 평가 활동에 대한 방향이 포함된 2020년의 광범위한 국가 인공 지능 이니셔티브 법안(PL 116-283의 Division E)이 포함됩니다. 추가 법안에서는 특정 기관이 연방 정부 전반에 걸쳐 AI 프로그램 및 정책을 안내하는 활동을 수행하도록 지시했습니다(예: 2020년 정부 내 AI법, PL 116-260 및 미국 AI 발전법, PL 117-263의 부제 B). . 117차 의회에서는 AI와 ML에 초점을 맞추거나 AI/ML에 초점을 맞춘 조항을 포함하는 최소 75개의 법안이 제출되었습니다. 그 중 6개가 제정되었습니다.
2023년 6월 현재 118차 의회에서는 AI/ML에 초점을 맞추거나 AI/ML 중심 조항을 포함하는 최소 40개의 법안이 제출되었지만 아직 제정된 법안은 없습니다. 종합적으로, 118대 의회의 법안은 AI에 대한 연방 정부의 감독; 연방 직원을 위한 교육; AI 사용 공개; 수출 통제; 용도별 금지; 사이버 보안, 기상 모델링, 산불 감지, 정밀 농업, 공항 안전 등 특정 분야에서 AI 사용을 지원합니다.
미국 및 국제적으로 논쟁 중인 주요 고려 사항은 AI 기술을 규제할지 여부와 방법입니다. 유럽연합의 인공지능법 초안은 특정 용도에 대한 규제 요구 사항 및 금지 사항에 대해 위험 기반 접근 방식을 광범위하게 채택합니다. 미국에서는 이전에 도입된 법안을 통해 중요한 영역(예: 의료, 고용, 형사 사법)에서 AI 시스템을 포함하되 이에 국한되지 않는 자동화된 의사 결정 시스템에 대한 영향 평가 및 보고를 요구했습니다. AI 규제에 대한 다른 관점에서는 기관 간 조정을 통한 부문별 접근 방식을 제안했습니다. 의회의 일반적인 관심사는 현재와 미래의 피해를 최소화하면서 혁신과 유익한 사용에 대한 지원의 균형을 맞추는 방식으로 AI 규제 노력에 접근하는 방법일 수 있습니다.